Stijgende kosten, complexe supply chains, onvoorspelbare markten… Logistieke bedrijven hebben het anno 2025 niet makkelijk. Gelukkig zijn er ook technologieën die van die uitdagingen kansen maken. Het zal je niet verbazen, maar daarbij denken wij in de eerste plaats aan AI. In deze blog leggen onze experts uit waarom het een game changer is.
Laten we maar meteen met de deur in huis vallen: de logistieke sector staat momenteel onder druk. De kosten voor zowel grondstoffen, transport als energie blijven maar stijgen, en internationale supply chains worden steeds ingewikkelder. Bovendien zorgt de onvoorspelbaarheid van de wereldmarkt (denk aan de oorlog in Oekraïne en nieuwe invoerrechten) voor extra onzekerheid.
Gelukkig biedt juist nu technologie een mogelijke uitweg voor die complexiteit. Zo kan je met AI aan de hand van allerlei tools je processen automatiseren, inzichten uit je bestaande data halen, en zo beter onderbouwde beslissingen nemen naar de toekomst toe. Klinkt goed, maar hoe gaat dat praktisch in z'n werk?
Antoine Smets, een van onze AI-experts, geeft een concreet voorbeeld van hoe AI je berg administratie kan helpen verkleinen. Een van zijn klanten, een grote speler in de chemische sector, merkte dat hun transportkosten steeds hoger werden.
Wat bleek? Hun vrachtwagens werden soms verplicht om aan de poort van klanten te blijven wachten omdat de certificaten die de inhoud van de vrachtwagen beschrijven nog niet beschikbaar waren.
Onze experts ontwikkelden een AI-oplossing op maat die de meeste certificaten automatisch genereert en verstuurt. De medewerkers kunnen zich nu focussen op de complexere gevallen die menselijke expertise vereisen.
Met traditionele technologieën zoals Optical Character Recognition (OCR) zou zo'n oplossing ontwikkelen erg lang duren wegens de vele verschillende formats. Aangezien het AI-systeem zelf voortdurend bijleert, was dit echter snel geregeld.
Resultaat: geen wachttijden meer, blije chauffeurs én een enorme kostenbesparing. “Dankzij de beperkte ontwikkeltijd en de grote hoeveelheden gewonnen tijd, verdiende deze klant hun investering in een mum van tijd meer dan tien keer terug,” aldus Antoine.
Ook Marie D'Haese hoeft niet ver te zoeken naar een voorbeeld waarbij AI een echte meerwaarde was. Een van hun klanten, een grote autofabrikant, worstelde met het voorspellen van de vraag naar hun wagens. Ze baseerden hun planning enkel op historische verkoopcijfers, maar door de onvoorspelbare markt misten ze vaak de boot.
Onze experts ontwikkelden een AI-model dat naast historische data ook realtime marktinformatie gebruikt, zoals trends op sociale media, economische voorspellingen en zelfs het weer. “Door al deze data te combineren, kan de autofabrikant nu veel accuratere voorspellingen maken,” legt Marie uit. “Dit helpt hen om de productie te optimaliseren, de voorraadkosten te verlagen en de transportplanning efficiënter te maken.”
Het is natuurlijk wel belangrijk om realistisch te blijven. Net zoals bij elke technologie is de implementatie van AI in de logistiek niet zonder uitdagingen. Het integreren van AI in de bestaande, vaak verouderde legacy software, kan een lastige klus zijn.
Bovendien werkt de logistieke sector met een veel breder scala aan systemen dan bijvoorbeeld de IT-sector, waar vaak één dominant ERP-systeem zoals SAP gebruikt wordt. Dat maakt integratie nog complexer. Ook verborgen kosten kunnen voor problemen zorgen: bepaalde softwareleveranciers rekenen bijvoorbeeld extra aan voor API-calls.
Antoine benadrukt daarom het belang van een iteratieve aanpak bij implementaties, waarbij je de eindgebruikers vanaf het begin betrekt. “Als de mensen van de vloer mee zijn, is de kans op succes veel groter”, zegt hij. Een succesvolle implementatie staat of valt natuurlijk met de gebruikers. Je wilt natuurlijk niet dat je een systeem bouwt waar niemand op zit te wachten, of erger nog, de werking van je bedrijf hindert.
Change management is minstens even cruciaal, beaamt Marie. “Maar,” voegt ze eraan toe, “het is belangrijk hoe je het brengt. Spreek je met het management? Dan kun je het over change management hebben. Maar bij operationele medewerkers kun je beter focussen op wat AI voor hen kan betekenen: minder repetitieve taken, meer tijd voor complexere problemen, en uiteindelijk een leukere job.”
AI levert vandaag de dag al indrukwekkende resultaten, maar hoe zit het met de toekomst? Antoine voorspelt een toename van AI agents, waarbij een reeks van kleine, repetitieve taken zelfstandig door het systeem uitgevoerd wordt. Marie ziet dan weer een grote toekomst in warehouse automation, zowel op vlak van software (met WMS-systemen) als hardware (met allerlei robots).
Beide experts benadrukken het belang van connected supply chains, waar data-integratie en cybersecurity centraal staan. “Maar,” zegt Antoine, “het gaat verder dan dat. AI verandert niet alleen hoe we werken, maar ook wat we doen. De backoffice verdwijnt, en de mensen die daar vroeger werkten, gaan een veel belangrijkere rol spelen in de customer journey. Ze worden de strategische adviseurs van de toekomst.”
Bij OECO AI begeleiden we bedrijven in die transitie, van het automatiseren van processen tot het trainen van medewerkers voor nieuwe rollen. Zo halen we samen het maximale uit AI en creëren we een toekomstbestendige logistieke sector. Benieuwd naar de mogelijkheden? Plan dan zeker een gesprek in met een van onze experts.
In samenwerking met Upchained en Klassif.AI.
Peter Snauwaert
Pieter Schoevaerts
Saskia Kinds
Matthias Rombaut
